Published:
Chuyện là mình đang viết cái phần “Paper Explained 6” và nó có nhiều kiến thức bên ngoài quá, nên mình cho thêm 1 blog. Blog này sẽ giải thích về Gaussian Mixture Model và EM algorithm (EM là viết tắc của Expectation-maximization). Blog này sẽ rất là liên quan đến một bài giảng của viện công nghệ IIT, series này rất hay, mọi người có thể xem tập này ở đây.
Published:
Image Colorization 🖌️ là quá trình dự đoán màu cho các ảnh đen trắng, giúp tái tạo lại hình ảnh thực tế từ dữ liệu đơn sắc, mang lại trải nghiệm hình ảnh phong phú và sống động. Với đầu vào là một ảnh xám, biểu thị cường độ sáng của ảnh, mô hình sẽ học cách ước tính các kênh màu của ảnh, tạo ra một hình ảnh hợp lý và hài hòa về mặt thị giác. Một trong những bài mà mình được học về chủ đề này đó là bài “Learning Diverse Image Colorization”, mọi người có thể đọc ở đây. BÀI NÀY MÌNH THẤY ADVANCED.
Published:
Pending
Published:
GAN là một trong những framework mới và thật sự đột phá trong việc ước lượng một mô hình tạo sinh thông qua quá trình đối ngẫu. Với ý kiến cá nhân của mình thì đây là paper hay và khá phức tạp, với mình thì paper này là mô hình generative đầu tiên mà mình làm và thấy nó cũng ra gì 🤓🫰. So… Let’s dive in! Mọi người có thể tìm được paper gốc tại đây
Published:
Blog này sẽ giới thiệu về các hàm loss (error function hoặc loss function) được sử dụng trong Machine Learning & Deep Learning. Hàm loss trên đời thì nhiều vô kể, với mình, hàm loss chỉ cần đạt đủ tiêu chí để nó trở thành một hàm loss, thì nó sẽ là một hàm loss. Ok, mời mọi người đọc
Published:
“Mask” aka 👺 là một kĩ thuật được ưa chuộng trong lĩnh vực NLP. Nó hoạt động bằng cách che đi một phần trong dữ liệu, rồi đoán cái phần bị che đó dựa vào những cái không bị che 🤨👌. Mục tiêu của nó đơn giản là để mô hình học được các biểu diễn chung trong dữ liệu, bất kể ngữ cảnh cụ thể. Vậy còn đối với dữ liệu 🖼️ thì cái này xài sao, giờ mình tìm hiểu trong bài này nhế !!! 💪.
Published:
📣 Attention Attention Attention, attention này attention kia, quá nhiều attention. 😅 Trong bài viết này chúng ta sẽ cùng thảo luận về một cách khác cũng đáng nhận được attention, mặc dù không phải attention. 🤔 Chủ đề hôm này của chúng ta sẽ bàn về MLP (cụ thể hơn thì là một biến thể của mạng MLP truyền thống) nói chung và gMLP nói riêng (Highlight của biến thể này là Spatial Gating Unit - Một đơn vị để kiểm soát thông tin). 🎯 Bài này khá hay, cùng đọc nhế !!! 📚🎉
Published:
Chào mọi người, ở trong số đầu tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu về cách thức mà một mạng CNN (vốn rất nổi tiếng trong các bài toán xử lí ảnh) lại có thể áp dụng được vào trong bài toán xử lí ngôn ngữ tự nhiên, mà ở đây cụ thể là bài toán phân loại câu mà vẫn cho ra một kết quả tốt. Và cũng như trong bài này, chúng ta sẽ bàn luận thêm về các ưu nhược điểm cũng như các cách khác mà ta có thể cải tiến được kết quả của mô hình này.